2025年4月3日（周四）15:00，由何淼副教授主讲的主题为“井下参数随钻反演及预测研究”的学术沙龙活动在石油科技大楼B402顺利举行，油气井专业的员工参加了此次讲座活动。

钻井作业中，井下复杂流动致使井下参数解释存在严重不适定性，极大地制约了解释精度，影响后续处理控制的有效性。若能合理运用反演解释模型，将不确定的井下参数明确化，就能实现后续处理控制从盲目、被动到定点、主动的转变。再结合钻头前方参数超前预测，有望实现技术上的重大突破。在讲座中，何淼副教授将大数据、人工智能、反演理论与钻井工艺进行有机结合，深入剖析了多个核心内容。其中包括井筒水力学正演模型，该模型为理解井筒内流体流动提供了基础框架；井下溢流参数随钻反演解释和地层特性参数随钻反演解释，致力于实时、精准地获取井下关键参数；钻参超前预测研究则着眼于对未来钻井参数的预判，为提前调整作业方案提供依据。此外，还对技术发展提出了宝贵的建议与展望。

与会员工纷纷表示，通过此次讲座拓宽了研究思路，对智能钻井技术有了更深入的理解。